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Masterclass Ser.: Wavelets : MIT Anwendungen in Signal- Und Bildverarbeitung by Martin Lindberg, Jöran Bergh and Fredrik Ekstedt (2007, Trade Paperback)
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About this product
Product Identifiers
PublisherSpringer Berlin / Heidelberg
ISBN-103540490116
ISBN-139783540490111
eBay Product ID (ePID)62084421
Product Key Features
Number of PagesXii, 207 Pages
LanguageGerman
Publication NameWavelets : Mit Anwendungen in Signal- Und Bildverarbeitung
Publication Year2007
SubjectComputer Science, Geometry / Algebraic, Applied, Computer Vision & Pattern Recognition, Discrete Mathematics, Mathematical Analysis
TypeTextbook
AuthorMartin Lindberg, Jöran Bergh, Fredrik Ekstedt
Subject AreaMathematics, Computers
SeriesMasterclass Ser.
FormatTrade Paperback
Dimensions
Item Height0.2 in
Item Weight24.7 Oz
Item Length9.3 in
Item Width6.1 in
Additional Product Features
Intended AudienceScholarly & Professional
ReviewsAus den Rezensionen: "... Dieses Buch wendet sich an Leser mit mathematischen Vorkenntnissen höherer Studienjahre ... Die Autoren diskutieren die jeweiligen Vor- und Nachteile der verschiedenen Wavelets ... Das zehnte Kapitel bietet eine schöne Einführung in Bildkompression und Unterdrückung von Rauschen. Es werden Begriffe ... kurz und anschaulich erklärt ... Für den interessierten Leser werden weitere Literaturangaben gegeben. ... Insgesamt gesehen handelt es sich um ein sehr originelles Buch, das einen großes Spektrum der Wavelet analysis in erfrischender Darstellung abdeckt und für jeden Leser neue Aspekte bietet." (Hermann Render, in: Zentralblatt MATH, 2008, Vol. 1133, Issue 11, S. 23)
Number of Volumes1 vol.
IllustratedYes
Table Of ContentTheorie.- Signalverarbeitung.- Filterbänke.- Multi-Skalen-Analyse.- Wavelets in höheren Dimensionen.- Das Lifting-Schema.- Die kontinuierliche Wavelet-Transformation.- Anwendungen.- Wavelet-Basen: Beispiele.- Adaptive Basen.- Kompression und Unterdrückung von Rauschen.- Schnelle numerische lineare Algebra.- Funktionalanalysis.- Ein Analysewerkzeug.- Feature-Extraktion.- Implementierungsfragen.
SynopsisWavelets sind eine der grundlegenden mathematischen Methoden der Signalverarbeitung. Die Anwendungen liegen in den Bereichen der Speicherung und Übertragung digitaler Daten; insbesondere auch in der Datenkomprimierung, wie z.B. beim JPEG-Standard. Das Buch führt in die mathematischen Grundlagen ein, und behandelt dann die Anwendungen in praxisrelevanter Form. Au er natürlich für Studierende der Mathematik ist es daher auch ideal für die Studienfächer Ingenieurwissenschaften, Informatik und Physik. Es kann ab dem dritten Semester eingesetzt werden., Gelungene Kombination aus Monografie und Handbuch: Sie spricht Leser an, die sich mit den grundlegenden mathematischen Ideen und Techniken der Wavelets vertraut machen und zugleich wissen m chten, wie die Theorie derzeit angewendet wird. Das Buch setzt Kenntnisse ber Anwendungen der linearen Algebra, der Fourierreihen und Fourierschen Integrale voraus, weitere Kenntnisse sind ebenso w nschenswert. Eine allzu bertriebene Pr zision w rde jedoch zu hohe Anforderungen an die Leser stellen. Die L sung des Dilemmas ist ein Kompromiss: Die Autoren verzichten auf einige mathematische Details und verweisen stattdessen auf weiterf hrende Literatur., Korrekte, schnelle Einführung in Form einer gelungenen Kombination aus Monografie und Handbuch. Sie spricht Leser an, die sich mit den grundlegenden mathematischen Ideen und Techniken vertraut machen und zugleich wissen möchten, wie die Theorie angewendet wird..., Dieses Buch ist eine a žInterpolationa oe zwischen einer Monographie und einem Handbuch. Angesprochen sind Leser, die sich mit den grundlegenden mathematischen Ideen und Techniken der Wavelets vertraut machen mAchten, sich aber gleichzeitig auch einen Aoeberblick darA1/4ber verschaffen wollen, wie die Theorie derzeit angewendet wird. Das Buch ist fA1/4r Leser mit den Vorkenntnissen hAherer Studienjahre gedacht: vorausgesetzt werden Kenntnisse A1/4ber Anwendungen der linearen Algebra, der Fourierreihen und der Fourierschen Integrale. Zum besseren VerstAndnis der Theorie sind aber auch weitere Kenntnisse wA1/4nschenswert. Eine allzu A1/4bertriebene mathematische PrAzision stellt jedoch zu starke Anforderungen an die Leser, an die sich dieses Buch richtet. Die LAsung dieses Dilemmas ist ein Kompromiss: Die Autoren verzichten auf einige mathematische Details und verweisen stattdessen auf weiterfA1/4hrende Darstellungen. Ziel des Buches ist, die SchlA1/4sselideen und die grundlegenden Techniken in den Mittelpunkt zu rA1/4cken., Dieses Buch ist eine ,,Interpolation" zwischen einer Monographie und einem Handbuch. Angesprochen sind Leser, die sich mit den grundlegenden mathematischen Ideen und Techniken der Wavelets vertraut machen möchten, sich aber gleichzeitig auch einen Überblick darüber verschaffen wollen, wie die Theorie derzeit angewendet wird. Das Buch ist für Leser mit den Vorkenntnissen höherer Studienjahre gedacht: vorausgesetzt werden Kenntnisse über Anwendungen der linearen Algebra, der Fourierreihen und der Fourierschen Integrale. Zum besseren Verständnis der Theorie sind aber auch weitere Kenntnisse wünschenswert. Eine allzu übertriebene mathematische Präzision stellt jedoch zu starke Anforderungen an die Leser, an die sich dieses Buch richtet. Die Lösung dieses Dilemmas ist ein Kompromiss: Die Autoren verzichten auf einige mathematische Details und verweisen stattdessen auf weiterführende Darstellungen. Ziel des Buches ist, die Schlüsselideen und die grundlegenden Techniken in den Mittelpunkt zu rücken.
LC Classification NumberT57-57.97
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